CES 2018: Intel, en colaboración con Ferrari Norteamérica, transporta a pilotos y aficionados de los coches de carreras a nuevos niveles de experiencia mediante la inteligencia artificial

CES 2018: Intel Ferrari Intel transporta a pilotos y aficionados de los coches de carreras a nuevos niveles de experiencia mediante la inteligencia artificial

CES 2018: Intel, en colaboración con Ferrari Norteamérica, transporta a pilotos y aficionados de los coches de carreras a nuevos niveles de experiencia mediante la inteligencia artificial

CES 2018: Intel, en colaboración con Ferrari Norteamérica, transporta a pilotos y aficionados de los coches de carreras a nuevos niveles de experiencia mediante la inteligencia artificial

Durante su ponencia inaugural en la edición de este año del International Consumer
Electronics Show (CES), celebrado en Las Vegas, EE.UU., el Consejero Delegado de Intel,
Brian Krzanich, anunció una colaboración de tres años con Ferrari* Norteamérica, que
traerá el poder de la inteligencia artificial a la competencia Ferrari Challenge North
America Series, uno de los tres campeonatos de la marca celebrados en diferentes regiones
geográficas.

A partir de este año, las transmisiones de las carreras utilizarán tecnologías de
inteligencia artificial de Intel, incluyendo la plataforma escalable Intel® Xeon® y NeonTM Framework para mejorar la experiencia de pilotos y espectadores e ilustrar el potencial de la inteligencia artificial a la hora de transformar el futuro de los deportes de motor.

Esta edición de CES es la primera vez que Intel presenta estas técnicas y el poder de la
inteligencia artificial aplicado a la mejora del rendimiento en las carreras y a la experiencia
del público. Se trata de una de las numerosas e impresionantes innovaciones impulsadas por
datos que ha anunciado la compañía durante el evento. La demostración presentada por
Intel en el stand #100048 del pabellón Central Hall South del centro de convenciones de

Las Vegas ofreció un ejemplo de la capacidad de la inteligencia artificial para reconocer
acciones o detectar e identificar objetos automáticamente, al distinguir correctamente a un
vehículo adelantando a otro en el circuito.

Impulsando los conocimientos en profundidad mediante Inteligencia Artificial

Gracias a las tecnologías de inteligencia artificial de Intel, la información derivada de los
datos mejora la experiencia de las carreras al aumentar el rendimiento de los pilotos y
realzar la experiencia de la transmisión para los aficionados.

La inteligencia artificial, combinada con las tomas aéreas capturadas por cámaras montadas en drones, permitirán a los comentaristas analizar las carreras en tiempo real y ofrecer más información que mejore la experiencia del público durante las retransmisiones de Ferrari Challenge North America.

Los productos de inteligencia artificial de Intel, incluyendo la tecnología escalable Intel
Xeon, realizarán inferencias sobre los vídeos capturados por drones para aplicar modelos de
identificación de objetos y etiquetar las tomas de vídeo, permitiendo a los pilotos “ver” su
rendimiento desde el aire. Al mismo tiempo, diversos algoritmos generarán narrativas
acerca de los pilotos que ayudarán a ilustrar las carreras para hacerlas aún más interesantes.

Además, se utilizará tecnología de aprendizaje automático para ofrecer información sobre
la carrera que los conductores podrán emplear para realizar ajustes que mejoren sus
resultados generales.

A lo largo del tiempo, estos modelos serán empleados para procesar datos de telemetría,
como ángulo de conducción, presión del acelerador y presión de los frenos, que ayudarán a
comprender el estilo de conducción de cada piloto y predecir su rendimiento en el circuito.
Entre los beneficios de la inteligencia artificial aplicada a las carreras de coches se
incluyen:

Análisis en tiempo real de datos sobre rendimiento de los pilotos: hasta ahora, los
datos de telemetría se analizaban después de las carreras. El análisis en tiempo real de
más de un par de vectores resulta casi imposible para los humanos. Por contra, la
inteligencia artificial es capaz de analizar continuamente flujos de datos para detectar
información inesperada que los pilotos pueden emplear para mejorar sus tiempos.

Perspectiva mejorada: la inteligencia artificial hace posible crear comparaciones de
diferentes pilotos basándose en datos de detección de objetos a partir de las tomas de
vídeo. Por ejemplo, la inteligencia artificial podría comparar los ángulos de entrada y
salida trazados por un piloto en cada vuelta o comparar diferentes pilotos para identificar
las vueltas más rápidas.

Análisis mejorado mediante inteligencia artificial: los analistas humanos son criaturas
de hábitos que comprueban las mismas series de métricas una y otra vez, lo cual se ve
limitado por el tiempo disponible. En cambio, la inteligencia artificial es capaz de
reconocer e identificar automáticamente variaciones sutiles que podrían pasar
inadvertidas para un analista humano.
Además de la colaboración con Ferrari Norteamérica, Intel realizó otros anuncios que
demuestran el aprovechamiento de los datos para impulsar la innovación en la compañía.
Entre ellos se incluyen nuevos e importantes detalles sobre la plataforma de vehículos
autónomos de Intel, así como nuevos avances en realidad virtual y otros formatos de
medios inmersivos.



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